GTÜ Araştırmacısı Dr. Melike Artar’a TÜBA Ödülü

Gebze Teknik Üniversitesi (GTÜ) İşletme Fakültesi Araştırma Görevlisi Dr. Melike Artar, Prof. Dr. Oya Erdil danışmanlığında yürüttüğü “Evaluation of The Effect of Teleworking on Employee Attitude and Behaviour (Uzaktan Çalışmanın Çalışan Tutum ve Davranışları Üzerindeki Etkisinin Değerlendirilmesi)” başlıklı doktora teziyle Türkiye Bilimler Akademisi (TÜBA) Doktora Tez Ödülü’ne layık görüldü.

Üç ayrı ampirik araştırmadan meydana gelen doktora çalışmasında, uzaktan çalışma modelinin çalışanların iş tatmini, psikolojik iyi oluşu, iletişim pratikleri, teknoloji kullanımı ve yaratıcı performansı üzerindeki etkileri kapsamlı biçimde analiz edildi.
Araştırmanın metodolojik kurgusu iki temel eksende yürütüldü:
Saha Araştırması: İlk iki aşamada 1.065 uzaktan çalışandan toplanan veriler, yapısal eşitlik modellemesi yöntemiyle çözümlendi.
Büyük Veri Analizi: Üçüncü aşamada X platformundaki 216.485 paylaşım; doğal dil işleme (NLP), duygu analizi, konu modelleme ve metin madenciliği araçlarıyla incelendi.
Böylece uzaktan çalışma deneyimi hem çalışanların öznel değerlendirmeleri hem de geniş ölçekli dijital ayak izleri üzerinden çok boyutlu olarak modellendi. Tezden üretilen bulgular, SSCI indeksli saygın uluslararası dergilerde üç bağımsız makale olarak yayımlanarak literatüre kazandırıldı.

ULUSAL DÜZEYDE İKİNCŞ BÜYÜK TAKDİR
Daha önce Gebze Teknik Üniversitesi tarafından “Yılın Doktora Tezi” seçilen araştırma, TÜBA’dan gelen bu ödülle birlikte bilimsel niteliğini ve özgün metodolojisini ulusal ölçekte yeniden tescillemiş oldu.

DR. MELiKE ARTAR HAKKINDA
2017 yılından bu yana GTÜ İşletme Fakültesinde görev yapan Dr. Melike Artar, lisansını psikoloji, yüksek lisans ve doktora çalışmalarını ise işletme alanında tamamladı. Amsterdam Üniversitesi (Amsterdam Business School) Liderlik ve Yönetim Departmanında doktora sonrası araştırmacı olarak da görev alan Artar; örgütsel psikoloji, liderlik, toplumsal cinsiyet, dijital dönüşüm ve çalışan deneyimi alanlarındaki çalışmalarında geleneksel araştırma modellerini makine öğrenmesi ve hesaplamalı sosyal bilim yöntemleriyle birleştirmekte.

Kaynak: